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Chap 01 | 启示录

约 238 个字 4 张图片 预计阅读时间 1 分钟

章节启示录

准备开始学习一点机器学习辣

  • 机器学习的算法
    • 有监督学习(supervised)
    • 无监督学习(unsupervised)
    • 推荐系统

1.监督学习

  • 回归:从无限多的可能数字中预测数字

学习x到y或输入到输出映射的算法。

  • 分类:与回归不同,可能性的数字只有有限个(0/1或多个),这有限个东西被称为categories。


只有一个输入值肿瘤大小,如果加上年龄,会形成二维直角坐标系,每一个点的坐标代表年龄和肿瘤大小,用圈代表良性,用叉代表恶性。

classification和predict categories是同一个概念,他们预测的类别不一定是数字,可以是一些非数字的东西(比如一张照片是猫还是狗)

2.无监督学习

只有输入x,没有输出y。

  • 聚类(clustering):

  • 异常检测(Anomaly detection):

  • 降维(Dimensionality reduction):

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