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📜Chap 1 | “AVL Trees, Splay Trees,and Amortized Analysis”
📜Chap 2 | “Red-Black Trees and B+ Trees”
📜Chap 3 | “Inverted File Index”
📜Chap 4 | “Leftist Heaps and Skew Heaps”
📜Chap 5 | “Binomial Queue”
📜Chap 6 | “Backtracking”
📜Chap 7 | “Divide and Conquer”
📜Chap 8 | “Dynamic Programming”
📜Chap 9 | “Greedy Algorithms”
📜Chap 10 | “NP-Completeness”
📜Chap 11 | “Approximation”
📜Chap 12 | “Local Search”
📜Chap 13 | “Randomized Algorithms”
📜Chap 14 | “Parallel Algorithms”
在ADS课程的学习前半段主要是一些数据结构，我想为了弄懂它们，我们第一步要做的是了解这个数据结构是为什么而生的。